TEKNOPOLIS: Economía circular y otras buenas ideas – Transcript

00:00Hola, os voy a confesar un secreto. Hay cierto tipo de temas que los que trabajamos en el mundo de la televisión odiamos. Bueno, no es odio. Lo que pasa es que son temas poco

00:24o nada visuales, sosos de imagen, porque todo sucede dentro de un ordenador o no hay acción. Siempre se puede echar mano de gatitos o niños riendo. Pero no es plan para un programa de ciencia, ¿verdad? Pues hoy vamos a tratar algunos de esos temas y

00:50demostraremos que detrás de esos contenidos supuestamente anti televisivos hay temas muy interesantes. Empezamos.

00:58Hay miles de aplicaciones móviles para cuidar la salud, apps que utilizan la

01:27realidad aumentada para dejar de fumar, otras ayudan a corregir nuestra postura, guías de identificación de alimentos saludables, apps para cuidar la mente y apps para desarrollar los músculos. Pero la que conoceremos ahora es especial. Ha sido desarrollada por una start up guipuzcoana, combina inteligencia artificial y big data, pero sus beneficios no quedan tan lejos. Está

01:55pensada para pacientes oncológicos. Los equipos médicos pueden seguir de forma remota el tratamiento que están recibiendo sus efectos y así mejorar la calidad de vida de enfermas y enfermos. O sea que el paciente introduce información a través de vuestra aplicación que se llama. Step. Y luego la gestión al médico, el equipo médico.

02:20Sí, al final nosotros lo que ofrecemos es una herramienta para el paciente en formato de app donde ese paciente cuando está fuera del hospital pues puede reportar todo lo que le pasa desde síntomas que tiene que al final pueden ser indicadores de complicaciones severas, como infecciones o hemorragias o...

02:39Perfecto. ¿Quién seríamos? Sí, hoy vamos a ser María, el paciente de cáncer de mamá. Está recibiendo tratamiento. Está recibiendo tratamiento y su médico como algo complementario al tratamiento le ha proporcionado el acceso a este sistema de seguimiento. Entonces María en su casa cuando siente por ejemplo diferentes síntomas. Vamos a poner que tiene dolor. Pues mira en este caso tiene dolor, vamos a poner que le duele mucho la

03:08espalda y que no puede hacer una vida normal. Clique en la espalda, no? Eso es. Por ejemplo ahora temperatura corporal. Sí. Fiebre. Eso es. Por ejemplo está a 40,5 que es una fierre muy alta, pues lleva dos días con fierre y lo vamos a poner así también para que luego podamos ver el ejemplo de cómo les saltaría al equipo médico. Y así podemos introducir un montón de síntomas. Eso es, correcto. Lleman la atención, no utilices este PAP para

03:38comunicar emergencias. Eso es, esto al final es un reporte que permite priorizar a los pacientes pero no significa que esté integrado con el sistema de emergencias y que vayan a mandar una ambulancia a casa. Bien, este es un ejemplo, la información que introduce María en este caso le llegará al equipo médico. Eso es. Y eso lo vamos a ver en la pantalla del ordenador.

04:02Entonces el equipo médico lo que va a recibir aquí, bueno, son pacientes ficticios. María que es bueno, que acaba de reportar esta fierre fuerte. Y le salta el alarma. Que le salta el alarma al equipo médico y que el equipo médico pues puede aquí ver entre todos esos pacientes que tiene, que bueno aquí se ven en pantalla 12 pero tendríamos que imaginar unos mil pacientes una lista enorme pues hay una priorización pues los pacientes que

04:28están en rojo son los los graves los que sí que necesitan una respuesta ese día y bueno los pacientes verdes pues serían aquellos que están bien y no tienen nada. Ese equipo médico tiene la facilidad de poder hacer un seguimiento a mayor número de pacientes y poder dar respuesta cada día a esos pacientes entre entre todos ellos que realmente necesitan una respuesta urgente que ayudan también en la toma de decisiones clínica a decidir pues cómo está evolucionando el paciente y si necesita algún tipo de cambio en cuanto al

04:57seguimiento que se le está haciendo. Me gusta la herramienta, es una buena idea. Naru además quiere ir más allá de las tecnologías de monitorización. Utiliza el aprendizaje automático o machine learning para analizar y procesar toda la información recogida. El objetivo es identificar patrones de pacientes oncológicos y ser capaces de predecir los efectos de los tratamientos.

05:26La información que aportan pacientes como María y muchos más es el punto de partida. Eso es para luego identificar patrones comunes y para poder acelerar el conocimiento sobre lo que les pasa a estos tipo esta tipología de pacientes. ¿Qué tamaño tiene internet? Es difícil calcularlo al tratarse de un fenómeno que está continuamente cambiando y creciendo.

05:53Hemos buscado algunos datos, por supuesto, en internet. Ahora mismo hay 1.600 millones de sitios web y en 2022 el tráfico en la red será de 4,8 ZB. Una película HD de un solo ZB duraría 36 millones de años.

06:14Vigilar este entorno supera totalmente la capacidad del ser humano se necesita la ayuda de la tecnología para extraer la información que interesa. Es ahí donde entra Inguma. Creada desde el centro tecnológico IDECO, esta empresa desarrolló un software para Danovat Group.

06:32Las empresas del grupo Danovat trabajan en el campo de la máquina herramienta y necesitarán saber qué estaba haciendo la competencia. En todo el mundo vigilamos pues para saber un poco qué hace el vecino, para intentar sacar ventaja o tajada.

06:51El ejemplo igual más gráfico es el de los high schoolers, que cuando van a hacer una apuesta, si saben el estado de forma del contrario, saben cuántos troncos corta más probabilidades de éxito o va a poder mirir más el riesgo de cuánto apuesta. Entonces cualquier entorno, cuanta más información tengas, más probabilidades de éxito.

07:12Muy buen ejemplo, me ha encantado la comparación. Inguma permite realizar la vigilancia tecnológica de modo sistematizado. El funcionamiento es sencillo, solo hay que seleccionar las fuentes y configurar los filtros.

07:30Si es una fuente que se renueva mucho, el software aprende que tiene que acudir a ella con mayor frecuencia, otra vez la inteligencia artificial. No podemos enseñar más porque la competencia está mirando. ¿Para qué sirve Inguma?

07:52Además de vigilar a la competencia, en la industria alimentaria, por ejemplo, se utiliza para conocer los nuevos hábitos alimentarios que surgen en el mundo, o para identificar las novedades en los diseños de envasado. En el mismo sector, se puede configurar para recibir alertas alimentarias de forma inmediata, por si hay que retirar cuanto antes algún producto de las estanterías.

08:15Industria, bancos, centros de investigación, farmaco, vigilancia, cada cliente tiene sus propias necesidades. También hay que estar atento a las redes sociales para evitar sustos.

08:32Un cliente nuestro le pasó, que fabrica máquinas que tienen bastantes secretos industriales implícitos dentro de la máquina que no les gusta enseñar, pues como en Polonia había un cliente suyo que estaba enseñando todos los detalles de la máquina, no por fastidiar, sino porque estaba...

08:47Sí, quería enseñar. Es como cuando tienes un coche, mira qué coche más chulo tengo, quería sacar un poco pecho, claro, estaba desolando un montón de secretos industriales. Y gracias a InGuma se enteró. Una de las peculiaridades de InGuma es que dos empresas que son competencia pueden utilizar el mismo software para vigilarse entre ellas.

09:08Cada cliente lo configura a su medida de forma anónima. Es una herramienta muy potente, pero el equipo desarrollador tiene claro que el resultado final dependerá del usuario. Es decir, del factor humano.

09:24Al final, antes de hacer todo este proceso, tiene que haber una reflexión, una estrategia de qué es lo que te impacta afuera, de qué es lo que puede llegar a afectar más pues para empezar así. Depende que sea desarrollar diferentes estrategias. Habrá que tener un poco claro qué es lo que necesitas vigilar, porque el software te lo va a permitir y te va a permitir automatizar esa estrategia que hayas definido.

09:48Hay que vigilar a la Scolari. Sí, a la Scolari. Es que ricas con eco. Soy. Patitos de goma, muñecos de lucha libre, zapatillas, sellos de pájaros.

10:05Hay colecciones para todos los gustos, algunas más raras que otras. La colección que vamos a conocer ahora sí que es especial. Es una colección de microalgas. La colección de microalgas de la Universidad del País Vasco se encuentra en la Facultad de Ciencia y Tecnología y forma parte de los recursos biológicos de la Estación Marítima de Plencia.

10:32Le estaba diciendo al cámara que ande con cuidado porque se carga parte de la colección. Cuidado. Acción tenemos acción en el reportaje. Algunas algas necesitan movimiento para crecer. Sí, algunas algas si no están en movimiento no se reproducen sus condiciones de vida naturales, entonces no crecen.

10:49Entonces, necesitamos que estén moviéndose para que crezcan. Bueno, hemos empezado bien. Sergio, me tienes que demostrar por qué el mundo de las microalgas es apasionante. Bueno, también eso depende de cada persona. Pero así te apasiona. En primer lugar, es un mundo muy desconocido todavía, es un mundo al ser organismos tan pequeños, las microalgas no son gran conocidas, no tienen una serie de investigaciones detrás que pueden tener otros grupos más, hongos, plantas, árboles.