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Historia de la Estadística – Transcript
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- La estadística moderna abarca tanto una vertiente teórica vinculada al cálculo de probabilidades como un componente práctico en la gestión estatal de datos.
- En 1749 se inauguró en la Universidad Alemana de Goetingen la ciencia del Estado denominada Statistic, mientras que en Inglaterra se desarrolló la aritmética política.
- Pierre Simón Laplaz utilizó por primera vez en 1808 el cálculo de probabilidades para realizar una estimación de la población francesa.

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Transcript
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[Música] La estadística se ha convertido en una disciplina científica que es al mismo tiempo una práctica política que afecta todos los ámbitos de la vida social.
La mayor parte de los actos que realizamos cada día constituyen el objeto de la estadística moderna. Los censos de población, el padrón municipal de habitantes son sin duda, las operaciones estadísticas más conocidas, también las más antiguas, pero no por ello las más importantes. En la actualidad, la estadística interviene en los ámbitos del saber, del conocimiento, pero también de la economía y de la política.
Baste recordar algunas de las estadísticas fundamentales en la vida cotidiana y en la organización social en general. Eh, recordemos el IPC, el famoso índice de precios al consumo, que es un referente clave a la hora de establecer eh las subidas salariales, las subidas de las pensiones, con la consiguiente repercusión que tiene esto en el nivel de consumo y en el nivel de
bienestar de los ciudadanos. Existen otras estadísticas más o menos bien conocidas como puede ser el producto interior bruto, las tasas de natalidad o mortalidad, la tasa de paro o por ejemplo también los flujos migratorios que en estos momentos tiene tanta relevancia.
Todas estas estadísticas son producidas por instituciones públicas como el propio Instituto Nacional de Estadística o las oficinas estadísticas de las comunidades autónomas. Todas ellas generan una serie de datos que van a ser la base para la futura planificación, que es la clave de la gestión de las gobiernos de los gobiernos locales, de las comunidades autónomas y del gobierno central.
Los institutos privados de investigación producen también estadísticas, sobre todo relativas al ámbito del consumo, de la opinión pública y de los seguros. Las compañías aseguradoras y la propia seguridad social fijan las primas de riesgo y las cotizaciones mediante la aplicación del cálculo de probabilidades a las importantes bases de datos estadísticos.
Todo esto está muy bien, pero ¿por qué el interés en conocer la historia de la estadística? Bueno, la estadística se ha convertido en una disciplina científica más y del mismo modo que se hace historia de la ciencia o historia de la técnica eh para conocer en profundidad o para desarrollar otras disciplinas, eh también sirve al desarrollo de la propia estadística.
Entonces, lo que estás haciendo es dando más importancia o destacando más el papel teórico de la disciplina de la estadística que el papel, digamos, técnico o empírico? Bueno, hay que considerar la estadística en una doble vertiente, una vertiente teórica que tiene que ver con sus orígenes vinculados al interés por el Estado y a la introducción del cálculo de probabilidades eh por parte de los astrónomos, sobre todo a lo largo del
siglo XIX. Pero también hay un componente práctico importante que tiene que ver con la propia actividad del Estado, elaborando, construyendo y acumulando datos sobre todas las actividades que afectan eh a la vida diaria de una sociedad y a la gestión política del Estado, datos económicos, demográficos, sanitarios, etcétera, etcétera.
Yo sigo un poco insistiendo en la cuestión técnica de la disciplina estadística en el ámbito técnico. ¿No crees que es más interesante en general, bueno, para el público y para los profesionales el conocer cómo se producen o cómo se analizan datos que el hecho de conocer el desarrollo histórico de de la disciplina?
Bueno, no nos planteamos en el vídeo la historia como simple erudición. Hay que tener en cuenta que en cada época histórica, el planteamiento de los problemas, los problemas que se plantea el hombre o que se plantea la sociedad determinan el desarrollo de unas técnicas o de otras.
Por tanto, conocer el contexto de producción de las técnicas sirve finalmente para aportar nuevas ideas, transformar y mejorar las propias técnicas de trabajo estadístico.
Conocer la historia de la estadística, por tanto, va a servir para desmitificar las técnicas en sí mismo, sí mismas como eh algo inamovible a lo largo del tiempo, como algo incuestionable. Eh, vamos a ver en el vídeo como técnicas estadísticas como la correlación que tuvieron su origen en la Eugenesia han ido evolucionando y en la actualidad se utilizan para la resolución de problemas de carácter económico.
Desde tiempos remotos, los hombres se han interesado por la cuantificación. [Música] Pero es con el Estado moderno cuando la contabilidad de los hombres y de las cosas se convierte en una práctica sistemática y centralizada.
[Música] En España, bajo el reinado de Felipe II, comienzan a elaborarse censos que, además de la población y la riqueza del reino, describen aspectos geográficos, jurídicos y religiosos.
[Música] A lo largo de los siglos X y XVI surgen aportaciones específicas que van conformando la nueva disciplina.
En la Universidad Alemana de Goetingen, bajo el título Statistic se inaugura en 1749 una nueva ciencia del Estado que busca la descripción de los aspectos más relevantes de las comunidades humanas.
En Inglaterra se desarrolla una aritmética política que promueve la confección de registros y hace posibles las estimaciones y el cálculo. El desarrollo de las matemáticas y la astronomía en Europa va a influir de forma decisiva en la configuración de las nuevas teorías estadísticas.
[Música] Por ejemplo, las primeras formulaciones matemáticas del azar. Si la humanidad había sido capaz de descubrir las leyes que explican y predicen el movimiento de los planetas, también podría conocer las leyes que rigen los acontecimientos inciertos.
Durante los siglos X y XVI, las corrientes filosóficas de la Ilustración serán el caldo de cultivo de nuevas ideas sobre los fenómenos aleatorios. El aleas, el azar, la providencia, hasta entonces reservados a la divinidad o sus intérpretes, los sacerdotes, es a partir de ese momento objeto de la ciencia y el cálculo.
Aunque posiblemente fueron jesuitas españoles quienes introdujeron en Francia los razonamientos sobre el azar presentes en los textos musulmanes, es en el país galo, donde adquieren carta de naturaleza científica. a partir del razonamiento lógico filosófico de Pascal, la famosa apuesta sobre la existencia de Dios, en el que se utiliza por primera vez el cálculo de probabilidades.
[Música] En otro contexto más banal, el ambiente del juego, surgen nuevos planteamientos sobre la probabilidad. En el año 1654, los razonamientos en busca de la proporción entre lo cierto y lo incierto ocupan a Pascal y Fermat a partir de un problema de juego planteado por el caballero de la Meré.
El asunto consistió en averiguar cómo hay que repartir el dinero apostado y no jugado cuando se interrumpe una partida. El cálculo de probabilidades se convierte así en un procedimiento destinado a introducir elementos de racionalidad cuando es preciso tomar una decisión en situaciones de incertidumbre.
Tartaclia y Cardano habían estudiado en el siglo XV la relación entre las apuestas y el riesgo, pero es en el siglo X y en concreto en la lógica de Porro ayal donde se utiliza por primera vez el término probable. Las reglas que sirven para juzgar de los hechos pasados pueden fácilmente aplicarse a los venideros.
El cálculo de probabilidades comenzará así a utilizarse en los ámbitos jurídicos y comerciales. Hasta entonces se realizaban seguros marítimos y de rentas de viaje que eran regulados por códices y archivos notariales, pero desde finales del siglo X comienzan a utilizarse tratados de rentas anuales para estimar la probabilidad de muerte en función de la edad y establecer proporciones.
100 años más tarde, a finales del siglo XVII, las compañías de seguros inglesas utilizaban datos estadísticos en el cálculo de sus primas de riesgo. En 1713, Bernui formula el teorema de los grandes números y afirma que la frecuencia de la aparición de un fenómeno tiene una probabilidad dada y que se tiende hacia ella a medida que el número de pruebas
aumenta. La repetición de las pruebas constituye así el soporte empírico de la teoría. [Música]
El teorema de Bernuilli va a ser completado por Abraham de Moab, francés expatriado que vive la mayor parte de su vida en Londres. [Música] Demoab publica en 1733 lo que hoy conocemos como aproximación normal de una distribución binomial.