tubetranscript.io

whamy · Transcript · · Updated

meet q2 – Transcript

Video by whamy · Watch the original on YouTube

Summary

AI-generated from the transcript. Verify details against the source video.

  • Koko menjelaskan bahwa jawaban Mifu secara umum bagus, benar, dan sesuai dengan briefing yang diberikan.
  • Koko menilai pengalihan percakapan ke manusia terjadi terlalu sering karena rules awal atau briefing yang kurang panjang.
  • Koko menyatakan bahwa secara keseluruhan sistem AI ini berhasil karena dapat merespon chat dengan baik.
Video thumbnail: meet q2
Source video on YouTube · Transcript generated automatically and may contain errors.

Use this video with Pro

Reading, copying and transcript downloads are free. Create saved AI results for this video with a signed-in Pro account ($9/month).

Transcript

Search ignores accents. All transcript text stays visible.

Oke, ready Jo. Berarti ini sambung yang 1B kan? Oke. Oke, berarti sekarang 1B untuk konteks hari AI dan hari manual.

Untuk pertanyaannya, apakah terasa perbedaan beban kerja antara hari AI dan hari manual di hari apa lebih berat dan kenapa? Mm pasti beda sih. Pasti kerasa bedanya. Ee lebih beratnya pasti di hari yang ee pas banyak chat. Nah, ketika banyak chat itu ketika ada itu membantu. Jadi,

kita enggak fokus balasin chat yang enggak terlalu penting karena masih di awal-awal masih fase screening doang masih belum terlalu tahu nih mana yang mana yang customer benar-potensial, mana customer yang benar-benar mau gitu kan.

Kita dengan adanya membantu ee ngurangin kehektikan di hari itu di hari chatnya ramai masuk. Oke, berarti kalau ditarik satu titik kesimpulan hari manual yang lebih berat ya.

Betul. Oke. Next. Apakah aturan satu percakapan dilayani satu pihak sampai selesai mudah diikuti atau pernah mengikut membingungkan? Secara garis besar sih enggak enggak membingungkan. Cuma kadang-kadang ketika banyak chat masuk jadi kita ee bingung aja apa bukan bingung sih lebih takutnya kayak terlewat. Ada beberapa

yang terlewat ketika banyak chat. Oh kata yang kemarin belum dibalas kira sudah dibalas sama II kita belum kayak gitu. Oke selanjutnya pernahkah Koko mengira sebuah chat sedang dilayani Mifu padahal tidak atau sebaliknya?

Sejujurnya enggak karena kan ada ada gaya bahasa sendiri-sendiri. Jadi kalau Mifu kan gaya bahasanya memang benar-benar kayak AI banget. Dijelasinnya detail bagus tapi kan karena detail berarti kan secara teknisnya bakal beda sama manusia yang manusnya lebih ke inti-intinya aja gitu.

Jadi pasti bedanya ngifu lebih detail lebih terperinci itu ketika menjelaskan sesuatu. Oke, next. Pernahkah chat yang dimulai di hari manual terlewat dibalas karena hari berikutnya adalah hari AI? Seberapa membantu notifikasi chat manual belum dibalas?

Iya, itu membantu. Jawab membantunya ya cukup membantuah ya. Cuma kadang-kadang tetap ada yang kelewat, tapi cukup membantu ketika kita ee ketika kita ada yang terlewat. Cuma memang bagusnya mungkin kalau ada yang lewat chat-nya mungkin dia notifikasinya bakal ngulang-ngulang gitu lebih bagus supaya kita enggak terlewat gitu.

Oke, next. Apakah cara kerja koko di hari ee cara kerja koko dan staf di hari manual berubah selama pilot dibanding biasanya? misalnya lebih cepat atau lebih rajin karena tahu sedang diukur atau dipantau.

Boleh apakah cara kerja koko dan staf di hari manual berubah selama pilot dibanding biasanya biasanya yang sebelum penelitian gitu misalnya lebih cepat atau lebih rajin karena tahu sedang diukur kayak sedang ada penelitian gitu.

Oh, sebenarnya enggak sih itu kita kayak biasa aja. Memang kadang-kadang hari biasa pun yang kita tanpa ada kasus, tanpa ada case. Kayak sekarang ini kita juga kadang-kadang kayak gitu, suka terlewat chatnya. Karena kita enggak ada orang yang khusus eh handling dari pagi sampai malam tuh lihatin chat doang enggak ada. Jadi kita emang balasnya ketika di sela-sela kerjaan kita yang utama gitu.

Oke, lanjut. Apakah melihat cara Mifu menjawab mempengaruhi cara koko dan staf membalas di hari manual? Misalnya meniru susunan kalimat atau urutan pertanyaannya?

Kalau kita sih enggak sih, enggak enggak sepengaruh. Oke, next. Adakah pelanggan yang bertanya atau tampak bingung karena kadang dibalas MIFU dan kadang dibalas staf?

Belum ada sih. Oke. Pernahkah Koko atau staf membalas dari aplikasi WA di laptop, bukan yang versi web? Jadi yang versi aplikasi. Apakah pernah atau tidak?

Tidak. Oke, lanjut. Berarti ke bagian dua. Bagian dua ini tentang kualitas jawaban agen-nya. Untuk pertanyaannya, bagaimana penilaian kokoh terhadap jawaban yang diberikan Mifu secara umum?

Secara umum sih bagus dia jawabnya e benar dan sesuai yang kita berpinu. Oke, next. Apakah jawabannya akurat atau pernah ada yang keliru? Kalau pernah seperti apa?

Belum pernah keliru sih sejauh ini. Karena kan kalau ada yang di luar dari briefing dia langsung eskalasi. Oke, next. Apakah cara bicaranya cocok dengan cara kalian biasa melayani pelanggan?

Cocok. Oke, next. Pernahkah Mifu menjawab hal yang menurutmu seharusnya tidak dijawab? Belum pernah sih.

Oke. Adakah pelanggan yang berkomentar soal balasan otomatis entah positif atau negatif? M belum ada yang by chat belum ada. Cuma ketika di chat enggak ada tapi pas ketemu ada aja ngobrol tadi itu aya kayak gitu-gitu doang. Cuman kalau pas di chatnya enggak ada bahasa masih di luar, di luar obrolan chat aja sih.

Oke, berarti tetap lanjut kan ya chatnya. Iya, betul. Oke, next. Adakah kejadian yang membuatmu malu atau khawatir terhadap pelanggan?

Enggak, enggak sih. Oke, next. Ee menurut Koko pelanggan sadar atau tidak bahwa yang membalas awalnya bukan manusia? Mungkin enggak semuanya sadar ya, tapi overall harusnya sadar.

Oke, next kita ke bagian nomor yaitu mekanisme handover. Untuk pertanyaannya menurut Koko pengalihan kemanusiaan itu terjadi di saat yang tepat atau terlalu sering atau justru terlambat?

Aku itu terlalu sering. Oke, next. Adakah percakapan yang seharusnya dialihkan tapi tetap ditangani Mifu? Enggak ada. Oke.

Ee btw kok untuk yang pertanyaan tadi yang pengalihan ke manusia terjadi di saat yang tepat terlalu sering atau justus lambat? Itu kan dijawab terlalu sering. Nah, untuk alasannya apa? terlalu sering karena mm mungkin juga dari briefing kita kurang kurang panjang atau kurang apa, aku enggak tahu. Jadi kadang-kadang

pertanyaan yang harusnya I bisa mampu jawab. Ee jadi kadang-kadang dia ya dia enggak bisa kayak apa ya diasinya sih dia terlalu terperangkap di rules awal kan tapi dia enggak bisa kayak memanfaatkan pengetahuan AI-nya untuk menjawab pertanya-pertanyaan umum gitu kayak misalnya tentang mungkin diskusi tentang desain atau apa harusnya kan bisa

menggunakan pengetahuan umumnya C tapi ini langsung dilempar ee ke manusianya ke eskalasinya plus minus sih plus minus. Cuman harusnya kalau hal yang simpel mungkin lebih baik kalau AI bisa bantu ngobrol.

Kadang-kadang kan ee calon klien butuh ngobrol, pengin tahu pendapatnya gitu. Mungkin dari warna atau style kayak gitu-gitu tapi kadang-kadang enggak semuanya bisa kayak ee tanggepin ee obrolan dari kliennya gitu.

Oke. Oke. Next. Sebaliknya, adakah yang dialihkan padahal sebenarnya Mifu sanggup menjawab? Mm.

Yang dialihkan yang aku ingat sih terakhir itu itu ee ketika nanya soal style terus kayak misalnya ee kalau enggak salah ada kayak mungkin ngasih referensi atau portfolio kalau enggak salah ya. portfolio itu kalau enggak salah masih butuh eskalasi manusia, padahal harusnya bisa langsung ee di dari EA-nya gitu kan.

Frequently asked questions

Secara umum jawaban yang diberikan Mifu bagus, benar, serta sesuai dengan briefing yang telah diberikan.

Pengalihan dinilai terlalu sering karena kemungkinan briefing yang diberikan kurang panjang dan AI terlalu terperangkap di rules awal tanpa memanfaatkan pengetahuan umumnya.

Secara keseluruhan sistem ini dinilai berhasil karena dapat merespon chat dengan baik.
Transcript of meet q2 by whamy. Generated automatically and may contain errors.Data extracted and normalized by TubeTranscript.io RAG Engine.Rights holder? Request removal (DMCA)