😱 NUEVO ESTUDIO: ¡LA I.A. PODRÍA REEMPLAZAR 300 MILLONES DE EMPLEOS! – Transcript

00:00Oppenheimer presenta, llega a usted por cortesía de. Construí tu futuro en UADE, una gran universidad. ¿Por qué hay gente [música] infeliz en todas partes? Las encuestas muestran que hay una ola de

00:26insatisfacción y un aumento [música] de estrés, tristeza y frustración que recorre el mundo. En Cómo salir [música] del pozo, el periodista Andrés Oppenheimer comparte novedosas estrategias para combatir la infelicidad. Con entrevistas a los máximos gurúes [música] mundiales de la nueva ciencia de la felicidad, nos cuenta cómo los países, las empresas y las personas están [música] usando la inteligencia artificial y la psicología

00:51positiva para aumentar su satisfacción de vida. Ya está a la venta en librerías y tiendas en línea. Hola, ¿qué tal? ¿Cómo les va? Soy Andrés Oppenheimer. Gracias por estar con nosotros.

01:09¿Cuántos empleos van a ser reemplazados por la inteligencia artificial? ¿Cuáles van a ser los empleos más amenazados? El gigantesco banco de inversiones Goldman Sachs pronosticó hace poco que la inteligencia artificial puede poner en riesgo nada menos que 300 millones de empleos en todo el mundo en los próximos 10 años. No en los próximos 50 ni 100, en los próximos 10 años. Escucharon bien.

01:36El banco dice que la inteligencia artificial también, obviamente, va a crear muchos trabajos nuevos, pero la gran pregunta es si van a ser suficientes para compensar o para superar a los trabajos que se van a perder. Y muchos titulares en las últimas semanas parecen estar confirmando los temores de que se viene una ola mundial de desempleo.

01:57Meta, la compañía madre de Facebook, Instagram, WhatsApp, anunció que va a despedir al 10% de su personal, o sea, más de 8,000 empleados por el mayor uso de la inteligencia artificial. Oracle, otra gigante tecnológica, anunció que va a recortar entre 20,000 y 30,000 puestos. Amazon dijo que está reduciendo unos 16,000 puestos a nivel mundial después de haber

02:23recortado otros 14,000 hace pocos meses. Y en estos y otros casos, todas estas empresas están diciendo que están automatizando muchas de sus tareas con la inteligencia artificial y, por lo tanto, prescindiendo de humanos.

02:39¿Es cierto eso que están diciendo? Porque hay expertos que dicen que muchas de estas empresas tecnológicas pueden estar usando la inteligencia artificial como un pretexto para despedir gente y tratar de convencer a sus inversionistas de que van a ser más eficientes y más rentables.

02:56Puede ser. También hay expertos que dicen que sí, que la inteligencia artificial efectivamente va a acabar con millones de empleos, pero que va a crear muchos más empleos nuevos.

03:09Eso pasó, eso ha pasado a lo largo de la historia y volverá a pasar ahora, dicen ellos. Entonces, ¿a quién creerle? ¿A los tecnopesimistas o a los tecnooptimistas?

03:23Hoy se lo vamos a preguntar a dos de los máximos expertos mundiales sobre el futuro del trabajo. Vamos a tener con nosotros al economista de la Universidad de Oxford, Carl Benedikt Frey. Él fue uno de los primeros en vaticinar todo esto. En el 2013 fue el autor principal de un estudio de la Universidad de Oxford que ya entonces, y enfatizo el 2013 porque estamos hablando casi 10 años antes de

03:47que surgiera ChatGPT, dijo que el 47% de los empleos en Estados Unidos corren el riesgo de ser automatizados. Y vamos a tener también a David Autor, el profesor, el economista laboral del Massachusetts Institute of Technology, MIT.

04:05Eh, él es un poco menos pesimista sobre el futuro del trabajo. Empecemos con él, empecemos con este último, con David Autor. Veamos lo que nos dijo. Profesor Autor, gracias por estar con nosotros. Bueno, como decíamos recién, el banco Goldman Sachs publicó recientemente un estudio diciendo que unos 300 millones de empleos en todo el mundo podrían desaparecer por la inteligencia artificial. En las últimas semanas vimos

04:32todos estos recortes de estas grandes empresas. Entonces, ¿cuán preocupados tendríamos que estar? O sea, ¿muy preocupados o no tanto? Tenemos que estar preparados para adaptarnos a la inteligencia artificial, pero no creo que debamos estar aterrorizados.

04:50El hecho de que muchos empleos estén expuestos a cambios tecnológicos es normal. Todos usamos computadoras, todos usamos teléfonos móviles, nuestro trabajo ha cambiado enormemente en las últimas cuatro décadas debido a la automatización, pero lo que ha cambiado es el trabajo que hacemos y en general no se han eliminado empleos. Y eso se debe a que la mayoría de las tareas no son completamente automatizables.

05:15Las máquinas hacen parte de lo que hacemos y nosotros hacemos el resto, a veces mejor, a veces requiriendo conocimientos más especializados, a veces requiriendo menos conocimientos. Creo que la inteligencia artificial nos obligará a cambiar gran parte de nuestro trabajo y puede que eso pase más rápidamente que en otros periodos, porque esta tecnología puede implementarse rápidamente, pero no creo que signifique el fin del trabajo. Hasta

05:42ahora no hay evidencia de que hayamos visto una caída drástica del empleo. Y hay que reconocer que la tecnología no solo elimina trabajos, sino que a menudo también crea trabajos nuevos que no existían. Piensa en las personas que trabajan en Uber y en servicios de transporte compartido. Piensa en las personas que brindan atención médica especializada.

06:02Piensa en las personas que hacen seguridad informática o construyen centros de datos. Bueno, pero muchos de los mismos ejemplos que usted acaba de dar podrían automatizarse. O sea, yo la semana pasada por primera vez en Miami, lo había hecho antes, pero no en la ciudad donde vivo, tomé un robotaxi Waymo, o sea, un taxi sin conductor. Así que el taxista, el conductor de Uber que usted recién mencionaba, quizás pronto se quede sin trabajo. O sea, siempre ha existido este debate sobre si la tecnología va a crear más o menos

06:31empleos de los que elimina. Y hasta ahora, generalmente, ha creado más. ¿No? Pasó en la industria automotriz cuando se creó el auto producido en serie, que al final del día reemplazó a los que fabricaban carretas, pero produjo muchos empleos. Pero, ¿usted cree que va a seguir pasando en el futuro?

06:50Tienes toda la razón con los ejemplos de los conductores de Uber. Es una tecnología que creó un empleo y ahora lo está eliminando. De manera similar, Amazon es un gran empleador en Estados Unidos, el segundo mayor empleador del sector privado, porque tiene muchísimos trabajadores en sus almacenes. Pero creo que dentro de 10 años tendrá muchos menos trabajadores. No será ni de lejos un empleador tan grande. Así que, sin duda, algunas cosas que se crean luego

07:17se automatizan. Pero para responder a tu pregunta, mi preocupación es mucho menos sobre la cantidad de empleos que sobre el tipo de empleos, qué cuánto pagarán y qué experiencia requerirán. Un mundo en el que todos son médicos es muy diferente a un mundo en el que el trabajo de todos es tomar el paquete del camión y dejarlo en la puerta de la casa. Entonces, la preocupación es realmente si la experiencia humana seguirá siendo valiosa, porque a las personas se les pagan su mayor parte, no

07:45exclusivamente, no solo por sus capacidades físicas, sino por saber algo específico, ya sea cómo cuidar a un paciente o cómo reemplazar un calentador de agua o cómo trabajar en una obra de construcción. Y por lo tanto, importa si el conocimiento especializado todavía es necesario. Yo creo que sí lo es. Creo que estaremos en un mundo donde usaremos máquinas, nos darán muchas mejores herramientas, pero los humanos seguiremos estando a cargo de ellas.

08:12Deme un ejemplo de eso, por favor. Bueno, mis coautores y yo damos el ejemplo de Schneider Electric, una gran empresa eléctrica que tiene su sede en Francia. Hacen instalaciones eléctricas a escala industrial, centros de datos, sistemas de refrigeración, sistemas eléctricos para edificios complejos, etcétera.

08:29Cuentan con muchísimos técnicos que salen al campo a resolver problemas. Pero cuando estos técnicos se encuentran con un problema desconocido o que no hayan visto antes, usan una especie de sistema de inteligencia artificial, un sistema por el cual le envían imágenes y les muestran material de diagnóstico y manuales y les dice, "Oye, este problema se parece a este otro y lo puedes resolver de esta manera."

08:54Y así, pueden resolver problemas más complejos. De esa forma, son más eficaces. Su conocimiento, su experiencia y habilidades en el manejo de maquinaria eléctrica es ahora más valioso. Eso es lo que también hemos visto en radiología en Estados Unidos.

09:10Permítame hacerle la pregunta que seguramente le hace todo el mundo. ¿Qué consejo usted le daría a los jóvenes? O sea, ¿qué carreras les recomienda para no quedarse atrás en esta era de la inteligencia artificial? Sí, claro, es una excelente pregunta.

09:24Creo que las habilidades que seguirán siendo extremadamente valiosas en este mundo complejo son la capacidad de tomar decisiones analíticas sólidas en un entorno de información relativamente ruidoso y abrumador, donde tenemos demasiadas herramientas, demasiados datos de procedencia desconocida y mucha gente con la que trabajar. Muchas de las profesiones mejor pagadas, incluso hoy en día, se basan en una sólida base de conocimientos, pero luego se trata de

09:51traducirla y colaborar con otros, ya sea médico, abogado, profesor, contratista o diseñador de cocinas, ¿verdad? Básicamente, no se trata solo de saber algo, sino de la capacidad de saberlo y luego comunicarlo, dar consejos, liderar. Y eso es valioso en todos los ámbitos. No es que todo el mundo tenga que dedicarse a la inteligencia artificial, al derecho, a la medicina ni a nada parecido, pero la capacidad de

10:17tomar decisiones analíticamente sólidas, de comunicarse, de liderar y de gestionar seguirán siendo fundamentales. Seguirán siendo personas las que tomen decisiones sobre otras personas. Por lo tanto, la capacidad de trabajar en un entorno complejo, colaborar con otros y dirigirlos será esencial. Pero, pero, aterricemos un poco esto. O sea, un joven, una joven de 16 años que

10:43se le acerca y le pregunta, "Profesor, ¿en qué escuelas tendría que entrar para no quedarme atrás? O sea, ¿dónde aprendo esas habilidades de las que usted habla?" La primera pregunta es, por supuesto, ¿qué quieren hacer? ¿Qué tipo de cosas quieren hacer? Las carreras STEM, o sea, las de ciencia, tecnología, ingeniería, etcétera, son las que dan dinero, pero no todo el mundo tiene que estudiarlas.