État de l’IA 2026: Évaluation Comparative et Recomposition du Paysage Concurrentiel des LLMs – Transcript

00:00Bienvenue aux AI Model Awards 2025. Tous les modèles de l'année sont là devant nous. Et vous savez quoi ? Dans un monde où tout le monde parle d'agents autonomes, de robots humanoïdes et de puces quantiques, le grand modèle de langage reste le roi. C'est encore lui le cœur de notre révolution numérique.

00:19C'est lui que vous utilisez tous les jours et c'est lui qu'on va récompenser aujourd'hui. Cette année, on a vécu des changements énormes avec des progrès inimaginables il y a encore un an. Des modèles qui raisonnent comme jamais.

00:34l'open source qui rattrape les géants. [musique] Des architectures complètement nouvelles, une guerre des prix qui a fait trembler l'industrie et quelques flops mémorables qu'on n'oubliera pas de sitôt. Alors voilà le principe. J'ai défini un certain nombre de catégories.

00:49Pour chacune, [musique] je donne un gagnant, le modèle qui mérite vraiment le trophée et puis des mentions honorables pour ceux qui méritent d'être reconnus. Ce sont mes [musique] awards, mes critères, mes choix. Vous avez le droit de ne pas être d'accord.

01:02D'ailleurs, dites-le-moi en commentaire. Allez, [musique] on attaque. Catégorie 1, le meilleur modèle généraliste. On commence [musique] par le polyvalent, le couteau suisse, celui qui fait tout bien, même s'il n'est pas forcément le meilleur dans chaque domaine. Pendant des années, cette catégorie n'existait même pas vraiment. Il y avait GPT et puis les autres. Mais en 2025, la compétition est devenue féroce. Vous

01:29avez maintenant cinq ou six modèles qui peuvent légitimement prétendre au titre. Mention honorable Claude Opus 4.5 a sorti une vraie machine de guerre fin novembre. Opus 4.5 Excel sur le [musique] texte structuré, les instructions complexes et tout ce qui demande de la précision.

01:50Si vous écrivez des documents professionnels, si vous avez besoin d'un assistant qui suit vos consignes à la lettre, Claude est redoutable. Le problème, il est parfois trop prudent. Il refuse de répondre à des choses que les autres modèles traitent sans broncher. Et pour certains usages créatifs, cette prudence devient [musique] un frein. Spoiler alerte, Claude va revenir plus tard dans cette vidéo. Sans surprise, je nomme ici en

02:15seconde mention honorable G Mini 3 Pro. On a fait une vidéo dédiée sur Gemini 3. [musique] Allez la voir si vous l'avez raté. Google a fait un bon impressionnant avec ce modèle sorti mi-novembre. [musique] Gemini 3 Pro chère jusqu'à 1 million de tokens de contexte. C'est l'équivalent de plusieurs livres entiers en mémoire.

02:35Si vous travaillez sur de gros documents, des analyses de données massives ou si vous avez besoin d'un modèle qui se souvient de tout ce que vous lui avez dit depuis le début de la conversation, Géini [musique] est imbattable. Mais sur le code pur, il reste un cran en dessous de Claude et JPT.

02:52Le gagnant pour cette catégorie est et reste JPT 5.2. Open AI vient de frapper fort le 11 décembre il y a quelques jours à peine. On a fait une vidéo dédiée dessus aussi.

03:05GPT 5.2 arrive en trois saveurs : instant pour les requêtes rapides, thinking pour le raisonnement complexe [musique] et pro pour la précision maximale. Le système choisit automatiquement le mode adapté à votre requête. C'est ce qui fait de GPT 5.2 [musique] le meilleur généraliste de l'année. Il est bon partout.

03:27écriture, raisonnement, [musique] code analyse vision. Il n'a pas de vraie faiblesse flagrante. 400000 tokens de contexte, 128000 tokens en sortie. Le tout après le code raid déclenché chez Open AI suite au lancement de Géini 3.

03:44On dirait bien que la pression de la compétition, ça marche et ça force Open AI à sortir des modèles plus rapidement pour garder le lead sur la compétition. Le seul bémol, toujours ce style d'écriture. GPT a tendance à être verbeux, parfois pompeux. Si vous cherchez quelque chose de plus direct, vous irez peut-être voir ailleurs. Mais pour la polyvalence pure, le trophée est mérité.

04:11Catégorie 2, meilleur modèle pour le code. Passons aux choses sérieuses pour les développeurs. [musique] Quel modèle vous rend le plus productif quand vous codez ? Cette catégorie a explosé en 2025. On a vu des modèles spécialisés qui rivalisent avec des seiors sur certaines [musique] tâches. La barre n'a jamais été aussi haute.

04:32Première mention honorable [musique] Dipsic 3.2. On a fait une vidéo dédiée suric 3.2 [musique] sortie début décembre. Leur approche est différente. Ils entraînent des modèles de base très solides puis utilisent une optimisation massive pour favoriser le raisonnement explicite étape par étape.

04:52Sur les problèmes de logique, de mathématiques et de code algorithmique, Dipsic performe au niveau des meilleurs. Leur variante spéciale [musique] a même décroché l'or aux olympiades internationales de mathématiques et d'informatique 2025 et leurs prix sont agressifs, parfois [musique] deux à trois fois moins cher que la concurrence. Le hic l'écosystème est moins mature, moins d'intégration, moins d'outils autour.

05:18Seconde mention honorable de cette catégorie, Dev [musique] Stral 2, la vraie surprise européenne de l'année sortie le 9 décembre. Mistral a frappé fort avec ce modèle spécifiquement optimisé [musique] pour le code 72,2 % sur SW bench verified. [musique] C'est du niveau frontière et surtout jusqu'à 7 fois plus cost efficient que Claude son tâches [musique] réelles. Ce qui me

05:43plaît particulièrement avec Mistral, leur stratégie talent. Paris, Zuric avec le TH, Lausanne avec le PFL, Varsovie avec l'université de Varsovie. Si vous voulez qu'on fasse une vidéo dédiée sur Deathstral 2, dites-le en commentaire.

05:58Mais ici, le gagnant est incontestablement Claude [musique] Opus 4.5. Et c'est normal, ça fait partie de leur stratégie agressive. Entropique domine le code en 2025. Claude Opus 4.5 sorti le 24 novembre est devenu l'outil de référence pour le développement logiciel. 80 % sur SWE Bench Verified, le premier modèle de l'histoire à atteindre ce score symbolique. Il

06:24complète la loi de Pareto qui menace déjà des milliers de développeurs. Il comprend les architectures complexes, suit les conventions de code et surtout il fait moins d'erreurs stupides que ses concurrents. Là où Claude brille vraiment, c'est sur les workflow agentiques. Vous lui donnez une tâche complexe, refactoriser un module, du bugger un problème obscur, implémenter une fature complète et il décompose le travail de manière intelligente. Il pose

06:52les bonnes questions, il vérifie son propre travail. C'est le modèle qui se rapproche le plus d'un vrai programmeur. Et puis il y a l'automatisation desktop et browser. Cloud peut maintenant contrôler votre ordinateur. Cliquer, taper, naviguer. Pour l'automatisation de tâches répétitives, c'est un Game Changer.

07:12Le trophée du code revient à Claude mérité. Catégorie 3, le meilleur rapport, qualité prix. On entre dans la catégorie la plus compétitive de l'année parce qu'en 2025, la guerre des prix a vraiment commencé. Pendant des années, utiliser l'intelligence artificielle de pointe coûtait [musique] cher. Seul les grandes entreprises pouvaient se permettre de déployé massivement. Cette

07:37époque est révolue. On a maintenant des modèles qui offrent 90 % de la performance des leaders pour 10 % du prix. Mention honorable Devstral [musique] Small 2. Le petit frère de Dev Stral 2 avec seulement 24 milliards de paramètres. Il tourne sur du hardware grand public. Votre laptop peut le faire tourner. 68 % sur SW bench verified.

08:02C'est mieux que des modèles cinq fois plus gros. Licence à 2.0, [musique] donc liberté totale. Pour un développeur indépendant ou une start-up qui veut garder le contrôle sur son infrastructure, c'est une option sérieuse.

08:17Deuxième mention honorable, Lama 4 Scout. Meta a fait quelque chose d'audacieux avec Lama [musique] 4 Scout. C'est un modèle de 109 milliards de paramètres qui tient sur une seule carte graphique H [musique] avec la bonne quantisation. Pensez-y une seconde. Un modèle de calibre frontière que vous pouvez faire tourner vous-même. Le contexte va jusqu'à 10 millions de tokens en théorie. Pour les entreprises [musique] qui veulent garder leurs

08:44données en interne sans sacrifier la qualité, Scoot est une révolution. Malheureusement pour Meta, le gagnant dans cette catégorie est tout simplement imbattable. [musique] Dipsic 3.2. Dipsic remporte le trophée du rapport qualité prix et ce n'est pas serré. Leur stratégie est simple. Proposer des performances de niveau [musique] frontière à des prix qui défient toute concurrence. Leur modèle de raisonnement rivalise avec GPT 5.2 [musique] sur les

09:12benchmarks de mathématiques et de logique. Leur modèle rapide gère le chat quotidien avec fluidité et le tout pour une fraction du coût d'open ou anthropique. Ce qui rendsique particulièrement intéressant, c'est leur transparence [musique] sur l'entraînement. Il publient des détails techniques que les autres gardent un secret. La licence [musique] MIT sur les poids et des résultats de niveau médaille d'or aux olympiades internationales. Si vous construisez une

09:39start-up et que chaque centime compte, [musique] deepsic devrait être votre premier choix à tester. Le trophée est amplement mérité. Catégorie 4, meilleur modèle open source. Parlons de liberté un instant.

09:54Tous les modèles open source ne sont pas égaux. Il y a les modèles fermés, vous appelez une API et c'est tout. Il y a les modèles open weight. Vous pouvez télécharger les poids, mais des restrictions de licen existent. Et puis il y a le vrai open source. Vous avez une licence permissive, vous faites ce que vous voulez. Cette distinction compte énormément. Si vous construisez un produit commercial, si vous voulez fint tuner sur vos propres données, si vous avez des contraintes de

10:20confidentialité, le type de licence détermine ce qui est possible. Dans cette catégorie, la première mention honorable, je l'attribue à Quen 2.5. La famille Quen d'Alibaba propose des modèles allant d'un demi milliard à 72 milliards de paramètres, beaucoup sous licence Apach 2.0. [musique] C'est du vrai open source. Vous pouvez les modifier, les redistribuer, les utiliser commercialement sans